当David的团队第一次看到这个数字时，他们反复确认了三遍才敢相信。但这绝非偶然的 outliers，而是整个AI领域正在发生的系统性变革的缩影。

　　这意味着什么?一个全新的商业模式正在诞生。一个用更少的人、更少的成本、创造更大价值的时代已经到来。

　　数据显示，这些AI公司的ARR per FTE(每名员工的年度经常性收入)达到了50万到100万美元，而上一代软件公司的标准是40万美元。换句话说，AI公司正在以更精简的团队，创造远超传统的财富效应。　　

　　这背后揭示了一个深刻的商业逻辑转变：过去的软件时代，增长依赖于强大的销售团队和巨额的营销预算。你需要教育市场、说服客户、克服采用障碍。增长是被“买”来的。

　　但在AI时代，真正优秀的产品能够自己说话。当一个产品能够立即为用户创造价值，能够让用户在第一次使用时就感受到效率的颠覆性提升，市场需求就会自动产生。增长是被“吸”引来的。

　　这种由产品驱动的增长模式，比传统的销售驱动模式要健康得多，也可持续得多。David George在分享中强调，这不是什么小修小补的调整，而是一场彻底的范式转变。那些我们习以为常的核心概念——版本控制、模板、文档，甚至用户的概念——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。　　

　　有趣的是，David团队还观察到一组反直觉的数据：AI公司的毛利率实际上比传统软件公司略低一些。但他们对此的解读却令人耳目一新：对于AI公司来说，低毛利率某种程度上是一种荣誉勋章。因为如果低毛利率是由高推理成本导致的，那说明两件事：第一，人们真的在使用AI功能;第二，随着时间推移，这些推理成本会下降。

　　传统软件公司要达到1亿美元的年收入通常需要漫长的积累期，而最快增长的AI公司到达这个里程碑的速度要快得多。这不是因为他们花了更多的钱，而是因为终端客户的需求极其强烈，产品本身极具吸引力。

　　我们正在见证一个历史性的转折点。未来五年内，那些无法适应这种变革的公司将会被彻底淘汰。而拥抱这场变革的企业，将有机会以更少的资源，创造更大的价值，实现前所未有的增长。

　　693%的增长不是梦，而是已经发生的事实。问题是：你是这场变革的旁观者，还是参与者?