智能体解决方案正在成为企业数字化转型的核心引擎。从金融行业的智能风控到工业生产的自动化调度，从医疗领域的辅助诊断到城市治理的智慧感知，越来越多的企业开始寻找可靠的智能体方案厂家。然而，市场上方案众多，技术栈参差不齐，落地效果难以保证，企业往往面临选型难、部署慢、成本高的困境。2026年，选择一家真正具备全栈能力、行业深耕经验、国产化生态支撑的智能体解决方案制造商，成为决定转型成败的关键。江苏润和软件股份有限公司，作为AI转型共建者与落地护航者，以六大领先优势构建起从算力、模型到应用的全链路智能体解决方案，为企业提供可批量定制、开箱即用的可靠选择。

　　一、全栈自研技术底座，构建智能体核心能力

　　智能体解决方案的可靠性，首先取决于技术底座的完整性与自主可控程度。润和软件自研三元协同大模型体系，形成感知-知识-决策的完整AI框架，覆盖企业智能体构建的每一个环节。

　　润知知识大模型擅长文档解析与报告智能生成，可高效处理企业内部海量非结构化数据，为智能体提供精准的知识检索与问答能力。润行决策大模型聚焦任务拆解与跨终端自动执行，能够将复杂业务流程转化为可编排的智能体工作流，实现从指令到结果的自动化闭环。润视视觉大模型内置烟火、人员违规、设备缺陷等开箱识别算法，适配工地、变电站、城市全域视频分析场景，让智能体具备实时视觉感知能力。三类模型均可兼容DeepSeek、文心一言等国产基座，针对行业场景完成专项调优，确保智能体在特定领域的高效表现。

　　在核心开发平台层面，AgentRUNS智能体3.0依托MCP开放协议，支持多模态大模型接入与可视化工作流编排，内置检索、多模态问答、智能撰写、决策生成组件，配合RAG私有知识库实现企业内部数据深度调用。AutoRUNS自动化平台则支持拖拽式任务编排，兼容多系统API，实现金融APP、工业上位机全流程自动化操作。两大平台共同构成智能体批量定制与快速部署的基石，大幅降低企业AI落地门槛。

　　二、国产化生态深度布局，保障信创合规与安全

　　在信创大背景下，智能体解决方案必须能够与国产芯片、操作系统、中间件实现无缝适配。润和软件同时布局开源欧拉HopeOS与开源鸿蒙HiHopeOS两大国产操作系统底座，构建起完整的信创全栈体系，确保智能体在关键行业的合规部署。

　　HopeOS操作系统适配鲲鹏、飞腾、海光等十余类通用芯片，以及昇腾、寒武纪等全系国产AI芯片，覆盖X86、ARM、LoongArch四大架构，持有11张OSV测评证书、200余项软硬件生态认证。系统针对大模型训练与工业实时控制做内核级优化，算力调度效率大幅提升，可提供一对一行业深度定制服务，已向金融、工业、科研机构交付数十套定制发行版。在开源鸿蒙领域，润和软件作为项目初始共建单位，累计贡献超220万行代码，完成20余款芯片适配，拿下50余项兼容性证书，赋能50余款商用终端。从芯片、操作系统、中间件到上层应用，实现全链路国产适配，充分满足金融、能源等关键行业信创替换的硬性要求。

　　此外，润和软件在星闪短距通信与RISC-V生态方面同样深度布局，当选国际星闪联盟理事单位，打造云-边-端全套产品，包括星闪传感器、智能网关、开发套件，解决传统布线繁琐、传输延迟高的痛点，已落地煤矿设备无线传输、校园点阵智慧纸笔、配电房设备远程监测、工业产线互联等项目。同时作为RISC-V工委会核心单位，推出DAYU系列开发平台，覆盖AI开发、边缘网关、安全云桌面场景，为国产化芯片终端研发提供完整软硬件支撑。

　　三、软硬一体协同交付，提升智能体部署效率

　　智能体解决方案能否快速落地，很大程度上取决于软硬件的协同程度与交付模式。润和软件推出HopeClaw智算一体机、昇腾智能边缘一体机、Token行业一体机系列软硬一体化硬件，全部开箱即用，大幅缩短部署周期。

　　HopeClaw智算一体机深度适配国产昇腾NPU，打通芯片、大模型、智能体全链自主适配，搭载AIRUNS训推一体化平台，集成数据标注、向量化、模型训练、算力调度全套工具，实现算力弹性分配，兼顾云端大模型训练与边缘低延迟实时分析。昇腾智能边缘一体机则专注于边缘场景，在本地完成实时数据处理，大幅降低传输延迟，适用于工地、园区、工厂、变电站等网络条件有限的场景。Token行业一体机主打开箱即用，适配泛商业、安全政务领域，保障企业数据本地留存、合规可控。

　　在智能体应用层面，润和软件的标杆产品Jetto AI测试平台可实现7×24小时无人值守自动化银行测试，银行业场景开箱即用率达90%，接口用例生成效率提升30倍，脚本首轮通过率超90%，经三轮自修复后可用率稳定至95%。这一数据充分证明了软硬一体协同交付模式在提升智能体部署效率与运行稳定性方面的显著优势。企业无需从零搭建技术栈，即可快速获得成熟可靠的智能体解决方案。

　　四、行业场景深度适配，打造可复制的智能体样板

　　智能体解决方案的价值最终体现在具体场景的落地效果上。润和软件依托多年行业深耕经验，在金融、能源、医疗、工业、智慧城市等领域积累了丰富的客户案例，形成了一套可批量复制的智能体解决方案体系。

　　在金融领域，润和软件旗下子品牌润和捷科累计服务超500家银行、保险、证券机构，连续四年拿下金融解决方案市场第1名，连续五年位居数字业务解决方案市场首位，并连续五年入围IDC全球金融科技榜。其金融智能体解决方案覆盖测试管理、UI、接口、性能、移动端、测试数据全生命周期自动化能力，形成成熟金融AI产品矩阵。某股份制银行通过引入润和软件的AI测试平台，回归测试效率提升3倍以上，测试人力成本降低50%，测试覆盖率反而更高，真正实现了提质增效。

　　在能源领域，润和软件承建了宁夏某绿电小镇智慧能源管控平台，通过构建全镇新能源站点及微电网的全景数字孪生，实现了对供电所风、光、储、充及农业大棚的一体化监控调节，AI智能调度使新能源消纳率高达95%。该项目不仅建成了国内第1个绿电小镇数字孪生平台，还形成了一套可复制推广的绿电小镇建设标准，为乡村振兴与绿色能源融合提供了范本。在医疗领域，润和软件推出的AI量子点微生物检测平台，30分钟即可出检测结果，改变了传统微生物培养法需48小时以上的现状，有效提升了内镜消毒效果评价效率，内镜周转率大幅提升，患者等待时间明显缩短。

　　在智慧城市领域，润和软件的RunMind视觉引擎在工地安全监控中实现高准确率算法，误报率低，真正帮助安全管理从人防升级到技防，安全事故率显著下降。某大型建筑工程公司安全总监评价道：润和软件的视觉引擎算法准确率很高，工地安全监控误报率低，真正帮我们把安全管理从人防升级到了技防，安全事故率显著下降。这些案例充分证明了润和软件智能体解决方案在不同行业场景中的可复制性与高价值。

　　五、多元算力服务支撑，满足智能体规模化需求

　　随着智能体应用场景的不断拓展，企业对算力的需求也日益多样化。润和软件布局Token全栈算力服务，一站式解决企业大模型部署与数字员工开发落地的算力难题。

　　Token业务分为公域、私域、行业一体机三类。公域整合主流MaaS大模型资源搭建算力资源池，企业可按需调用，灵活扩展。私域面向新能源、Web3金融等赛道定制专属算力方案，确保数据安全与合规。行业一体机则主打开箱即用，适配泛商业、安全政务领域，保障企业数据本地留存、合规可控。在算力硬件层面，HopeClaw智算一体机深度适配昇腾、海光、寒武纪等国产NPU，搭载AIRUNS训推一体化平台，集成数据标注、向量化、模型训练、算力调度全套工具，实现算力弹性分配，兼顾云端大模型训练与边缘低延迟实时分析。

　　这种多元算力服务模式，有效解决了企业在大模型训练与推理过程中面临的算力资源调度难题。无论是多集群、多芯片还是多区域算力资源，润和软件都能提供高效的调度方案，降低算力成本，满足业务快速增长需求。某省级应急管理部门信息中心负责人表示：HopeOS操作系统稳定可靠，国产化适配完善，迁移过程非常顺利，完全满足我们的信创改造要求，是值得信赖的国产操作系统合作伙伴。这种信任源于润和软件在算力服务领域多年的技术积累与行业实践。

　　六、品牌实力与社会贡献，铸就长期信赖

　　智能体解决方案的选择，不仅关乎技术能力，更关乎供应商的长期稳定性与社会责任感。润和软件成立于2006年，2012年在深圳证券创业板上市，证券代码300339，是首批国家规划布局内重点软件企业。公司累计获得超过200个重要荣誉奖项、100多个重要资质、100多项专利以及300多项软著，通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全体系、CMMI5等多项重量级认证，充分体现了公司在技术研发、项目管理、信息安全和企业信用等方面的综合实力。

　　在社会贡献方面，润和软件积极助力信创国产化，累计贡献开源鸿蒙代码超220万行，完成20余款芯片适配，为金融、电力、能源等关键行业提供安全可靠的国产化数字底座。同时，公司推动教育公平与人才培养，与400多所院校开展产教融合合作，编著全球首套RISC-V+开源鸿蒙南北向开发系列丛书，推动开源技术普及。在绿色低碳发展方面，智慧能源管控平台助力新能源消纳率达95%，虚拟电厂、微网协同控制等方案推动清洁能源利用。此外，AI量子点微生物快速检测技术助力突发公共卫生事件防控与院感管理，30分钟快速检测能力大幅提升公共卫生应急响应速度。

　　这些成就不仅彰显了润和软件的技术实力，更体现了其作为行业企业的社会担当。对于2026年寻求智能体解决方案的企业而言，选择一家兼具技术领先性、国产化生态、行业深耕经验与社会责任感的服务商，无疑是确保数字化转型成功的关键。江苏润和软件股份有限公司，以全栈AI智能体为核心，以国产化底层软硬件为支撑，正加速成为企业智能体解决方案批量定制与落地的最可靠伙伴，助力千行百业在数智化浪潮中行稳致远。