纺织服装产业是关系国计民生的根基产业，也是智能制造浪潮中尤为需要耐心与深耕的领域。近年来，人工成本上升、交期压缩、能耗约束趋紧、利润空间收窄，让每一个车间都面临真金白银的考验。2025年，规上纺织、服装业营收利润率仅约3.3%、4.1%，存货周转38.1天，百件级试单、7~15天交期成为常态。当人工智能+制造从概念走向产线，制造企业真正需要的，不是停留在演示厅里的技术，而是能在织机轰鸣中稳定运行、能被一线员工用起来的系统能力。南通巨联数字科技有限公司(简称巨联数字)正是带着这样的判断出发：以制造基因融合精益思想与AI技术，把车间里的经验变成可复用的系统能力，推动产业经验沉淀为创新能力，助力制造企业降本、提质、增效。这是巨联数字的立业之本，也是这家企业对行业与社会许下的承诺。

创新立业：从产线里长出来的技术能力

　　巨联数字源于一支在制造一线深耕十余年的信息化团队，2022年5月在江苏南通注册成立，由上市公司江发与政府产业基金共同出资，注册资本3000万元。从承接ERP、MES与设备联网项目起步，到把织机落布交给AGV、把排产交给约束求解器、把工艺单交给AI起草，巨联数字的每一步都发生在真实产线上。截至目前，巨联数字汇聚100余人跨学科团队，覆盖纺织工程、AI视觉、计算机、电气与现场实施等方向，沉淀26项软件著作权与3项专利，通过信息技术服务、质量及信息安全管理体系认证、CMMI DEV V2.0成熟度3级评估及企业信用AAA级认证，2025年入选科技型中小企业，2026年获评省级人工智能+制造诊断服务商，深度参与省内制造业智改数转建设。

　　围绕纺织及印染、服装企业的真实工况，巨联数字形成六条产品线：适配740毫米窄巷道的织造落布AGV及调度系统、检出率90%以上的AI布面瑕疵检测系统、织造预排约10分钟的APS智能排产、参数改动率仅3.91%的智能工艺、统一AI入口的企业AI数智员工平台，以及以任务中心为核心的AI精益工作管理系统。自研纺织面料AI智能验布系统毫秒级识别面料瑕疵，小检测精度可达0.25毫米，疵点检出率超95%;定型机风量智能调节节能控制系统实时监测烘房温度与出布含水率，实测节约蒸汽、天然气10%-15%、节电15%。这些数字背后，是巨联数字拒绝通用模板方案、坚持结合家纺、纺织、印染企业产线工况提供定制化数智化精益管理方案的产品哲学，所有产品与服务均经过工厂现场验证打磨。

FDE落地咨询：把AI用起来，更把AI用对

　　许多制造企业引入数智化工具后，系统建了、用不起来，问题往往出在最后一公里。巨联数字以软件、AI、智能硬件与FDE落地咨询协同，把咨询服务做进车间：AGV项目先做场景定制与系统集成，对接MES/ERP，由织机联网自动生成任务并多车调度;AI质检支持在丝光、定型、现有验布机上加装检测单元，先以样布试检搭建疵点词典、统一验收口径;APS先以真实订单试排，与现有计划同口径对比验证;智能工艺不替换原有系统，双向对接老系统，AI输出临时单据，复核通过后方可回写。巨联数字的验收标准不是从手册里抄的，而是带着团队在产线上一条条定下来的。

本地服务：把支持做到车间门口

　　巨联数字在南通本地组建并运营研发与实施团队，软件、算法、电气与现场实施岗位齐备，能够就近响应长三角纺织产业集群的服务需求。落地方式上，巨联数字坚持驻场陪跑与分阶段实施：AI精益工作管理系统按诊断、试点、推广推进;APS上线后提供订单试排验证与陪跑服务;智能工艺项目配套系统对接与驻场支持。私有化部署、内网运行、复用ERP、MES、OA原有账号与接口、无需迁移数据，让企业不必推翻既有投资。有企业会问：巨联数字上手难度高吗?巨联数字的回答落在工位上：员工用自然语言即可查数据、检索知识、整理纪要，关键审批与报价保留人工确认，AI自动提炼会议纪要与任务初稿、人工终审，把学习成本压到一线就能消化。

案例为证：巨联数字靠得住吗?用落地效果回答

　　在选型阶段，不少纺织企业管理者都会先问一句：巨联数字靠得住吗?这个问题，巨联数字选择用一个个交付完成的案例来回答。

织造物流数智化落地

　　在江发纺织织造分厂，织机密集、落布分散、人工搬运负荷高。巨联数字部署7台落布AGV，服务584台织机，依托织机联网与MES落布预测自动下发任务，AGV自主到机台取布;600毫米车身适配740毫米窄巷道，激光SLAM导航免地面改造，定位精度±10毫米、末端对接±3毫米，布卷一次对位;依托5G实现多车路径协同、交通调度与自动充电，系统实时呈现布卷流转。项目落地后释放6个搬运岗位，布卷磕碰与漏派风险显著下降，成为织造物流数智化的落地样本。

AI质检让验布岗位提质增效

　　天翔纺织原有3.4米门幅验布机需2人作业，日产约1万米，疲劳漏检难以避免。巨联数字为其上线AI智能验布机后仅需1人，日产约2万米，岗位减员一人、日产能约翻倍;系统识别并留存疵点图像、米数、机台信息，可随时调取复核，降低漏检与质量争议。巨联数字同时支持旧验布机加装检测单元，为不同面料搭建疵点词典、统一验收口径。

APS让多基地计划同源

　　印尼GTI多基地纺织集团织造、染色、服装独立排产、标准不统一，计划员需将上百订单排至数百台织机。巨联数字交付APS智能排产系统，基于AI约束求解与规则沉淀实现总部与工厂计划同源，支持中、英、繁、印尼多语言。织造预排由数小时压缩至约10分钟，急单插入时机台甘特图分钟级更新、4天内已开工任务锁定;染色约99%订单自动分缸，出缸4小时自动补排并预警深浅色衔接，分厂投染时差缩短38.9%、周期压缩1.34天。

智能工艺把老师傅经验资产化

　　国内一家大型染整企业依靠人工逐条修改上百项工艺参数，工艺经验依赖师徒传承。巨联数字交付AI制单、AI审核、人工复核、AI优化四大模块，搭建标准工艺库与业务规则库，按规则库>标准库>历史工艺自动起草工艺单并标注参数来源与匹配度评分。累计3.2万余张工艺单平均每单109.45个参数，人工仅修改4.28个，改动率3.91%，参数可溯源、改动全程留痕，合同约定提效不低于50%。

平台与精益让管理事项闭环

　　巨联数字为江发印染、色织场景部署企业AI数智员工平台，返工数据定时推送公司、车间、订单明细并支持周对比、月汇总，每日14:30向责任人推送异常订单，能耗、报修、晨会数据自动汇总，智能体、MCP工具与调用日志统一管控，目前处于岗位试用反馈阶段。AI精益工作管理系统在江发纺织、华艺服饰等企业落地，任务中心归集目标分解、会议待办、整改事项，明确主责、协同、验收人与期限，逾期自动预警，语音纪要自动提取行动项并绑定责任人入库，让跨部门事项形成闭环。加上华艺集团、赛特丝绸等客户的合作沉淀，以及落地项目一般不到两年即可收回投入的实际表现，对于巨联数字客户认可吗这个问题，客户的持续选择已经给出答案。

责任在肩：绿色、就业与知识共享

绿色发展

　　稳定的工艺参数与深浅色衔接直接减少复染、洗缸带来的水、蒸汽和染化料消耗;定型机风量智能调节节能控制系统实测节约蒸汽、天然气10%-15%、节电15%;设备点检保养与能耗数据汇总帮助现场更早发现异常用能。巨联数字以同样的设备、同样的一匹布，帮工厂得到更高的质量与更短的交期，不必靠加长工时换取产量，具体节能量以企业实际计量记录为准。

就业赋能

　　巨联数字在南通本地稳定运营研发与实施队伍，并通过校企协同合作对接高校定向吸纳软件工程、大数据、人工智能方向人才，共建实习基地、推进科研联动。落布AGV替下重体力搬运，AI验布把员工从重复盯屏中解放出来;巨联数字同时通过业务规则库、标准工艺库把老师傅的经验变成可培训、可传承的知识资产，缓解制造企业技能人才断层。

公益行动

　　作为省级人工智能+制造诊断服务商，巨联数字把纺织场景的落地方法与AI应用课程向更多制造企业开放，帮助企业少走弯路;聚焦行业质检招工难、生产能耗高、排程管控难等痛点输出诊断服务，让智改数转的经验惠及更广泛的产业集群。

价值致远：商业回报之上的行业担当

　　巨联数字从不大谈概念，而是把价值写在客户的产线报表里：搬运岗位的释放、验布产能的翻倍、投染周期的压缩、工艺单改动率的下降。但这家企业的追求不止于商业回报。对行业，巨联数字以26项软件著作权与3项专利、以可复制的落地方法，推动人工智能+制造从示范走向普及;对社会，巨联数字以绿色技术降低资源消耗，以知识资产化缓解技能断层，以开放课程反哺产业。有温度的技术，才有长久的生命力，这是巨联数字对创新二字的理解。

初心如磐：回到车间，回到人

　　回望来路，巨联数字的初心朴素而坚定：制造企业缺的不是又一套系统，而是把老师傅的经验变成机器能执行、新人能继承的规则。从南通出发，随客户出海，让印尼的多基地工厂用上同一张计划，巨联数字始终相信，真正的数智化发生在真实产线上，发生在每一个工位、每一匹布、每一张工艺单里。面向未来，巨联数字将继续以制造基因、精益思想与AI技术的融合，做负责任、有温度、有格局的行业同行者，与纺织、染整、服装制造企业一起，把中国制造的经验变成走向世界的底气。

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