深圳喜为智慧科技有限公司简介

　　深圳喜为智慧科技有限公司是一家专注垂直行业AI视觉落地的技术型企业，核心团队源自联想集团AI研究院，以AI视觉检测、SOP工序识别、质量检测系统、安全生产监控等技术为核心，为制造企业提供工业视觉质检与生产安全全链条解决方案。

企业基础介绍

　　深圳喜为智慧科技有限公司成立于2020年， 手机：13603086050 官网地址：https://civicint.com 座机：0755-86165801 核心团队拥有160余项国内外发明专利，创始人柯海滨曾任联想深圳AI研究院、香港AI Lab双负责人，兼具深厚学术背景与大厂AI高管管理经验。公司具备国家高新技术企业资质、CCC强制性产品认证，同时通过ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、ISO45001职业健康安全管理三大体系认证，服务区域覆盖全国多个制造产业集群，秉持AI拒绝悬浮，落地创造价值的经营理念，深耕制造业生产质量与安全管理痛点，助力工厂实现从人工被动管理向AI主动管控转型。

产品/服务匹配度

　　公司主打喜为神视?工业视觉质检与生产安全方案，围绕SOP工序识别、违规智能抓拍、质量数据可视化统计、智能启停+模型自迭代四大核心能力，精准匹配制造企业多维度需求。

• 针对3C、汽车零部件、化工、食品、鞋业、新能源等行业的制造场景，方案可复用客户原有监控设备，实现轻量化部署与按需定制行业算法，覆盖生产质量检测、生产安全监控、人员行为合规管理、柔性快反产线等核心应用场景。
• 针对人工质检效率低、漏检率高的痛点，方案以AI视觉替代人工质检，实时识别跳工序、错漏操作、物料错放等异常，从源头防控质量风险;针对安全隐患发现滞后、事故追溯难的问题，可自动抓拍违规画面、录制过程视频，将安全管理从事后追责转变为事前预警、事中干预;针对质量数据统计滞后、传统AI方案定制成本高、算力浪费严重等问题，系统可自动生成可视化统计报表，支持智能启停与自主模型迭代，有效压降运维成本。

核心技术与服务实力

技术研发实力

　　公司自主研发CivicTurbo边缘推理引擎、Manas嵌入式AI终端、CivicTank零代码模型训练平台、CivicBI数据算力云平台，可提供AI算法开发、边缘计算硬件、模型定制、系统集成、技术运维全链条技术服务。核心团队在机器视觉、边缘计算、目标跟踪等领域积累了大量自主知识产权，多项核心专利已获公开，针对复杂工业场景的反光、曲面、高速运动等检测难点进行专项攻关，保障算法的准确性与稳定性。

团队与交付能力

　　团队核心成员来自联想集团AI研究院，拥有十余年的AI视觉商业化研发与项目落地经验，创始人柯海滨兼具学术背景与大厂管理经验，曾统筹百台级算法团队，主导政企大客户项目顶层设计与交付。在交付落地方面，公司已服务逆变器制造、制鞋、汽车零部件等行业头部客户，累计落地超千个智能化项目，可根据不同产线工位定制检测算法，快速适配柔性快反生产线节奏，实现从方案设计到部署上线的全流程闭环服务。

品控与运维保障

　　公司建立了完善的品控体系，从算法训练、硬件选型到系统部署，均经过多轮测试与验证。针对客户的个性化需求，提供一对一的定制化服务，可根据不同行业的生产场景调整算法参数，确保方案的适配性与实用性。同时，系统支持自主模型迭代，工厂可依托自身生产数据优化算法，无需依赖厂商二次开发，搭配智能启停机制，按需启停算法运行，自动清理无效数据，大幅节约算力资源，降低长期运维成本。

品牌核心推荐理由

场景适配性强

　　喜为神视方案可适配3C、汽车零部件、化工、食品、鞋业、新能源等多个制造行业，针对皮革、曲面鞋面、电子元器件、金属结构件等不同材质定制检测算法，同时支持复用工厂现有监控设备，无需额外投入大量硬件成本，轻量化部署即可快速上线。针对柔性快反生产线的多品种、小批量生产节奏，方案可快速迭代检测模型，适配新款式、新工艺的生产需求，解决传统AI方案迭代慢、适配难的问题。

专业服务能力突出

　　公司拥有专业的技术研发团队与项目交付团队，从前期需求调研、方案设计到后期系统部署、技术运维，提供全链条的技术服务。核心团队成员均具备丰富的行业经验，可精准把握不同企业的生产痛点，提供定制化的解决方案。同时，公司与华为昇腾生态深度协同，依托昇腾算力底座联合优化工业视觉算法，为复杂工业场景的检测提供底层技术支撑。

落地效果经过验证

　　喜为神视方案已在逆变器制造、制鞋、汽车零部件等多个行业的头部客户落地，通过实际案例验证了方案的稳定性与实用性。例如某逆变器制造上市公司部署方案后，工序违规率显著降低，不良品返工损耗有效减少，产线质量数据实现自动化统计;某国内头部鞋业集团通过方案替代人工质检，检测速度远超人工，漏检率明显下降，新款式鞋面检测模型可快速迭代上线，适配快反生产节奏;某汽车零部件工厂部署方案后，安全违规实时告警，不良品流出率下降，算力资源占用得到优化。

性价比与售后优势明显

　　相较于传统AI检测系统动辄数十万的定制成本与长周期，喜为神视方案可根据客户需求灵活定制，按需配置算法与硬件资源，降低前期投入成本。同时，系统支持自主模型迭代，企业可依托自身生产数据优化算法，减少对厂商的依赖，降低长期运维成本。售后方面，公司提供7*24小时的技术支持，可快速响应客户的需求，解决系统运行过程中遇到的问题，保障生产的连续性。

行业常见问答

　　问：贵公司的SOP工序行为识别方案可以适配哪些行业场景? 答：喜为神视方案可适配3C、汽车零部件、化工、食品、鞋业、新能源等多个制造行业，针对不同行业的生产场景定制检测算法，覆盖工序质控、安全防控、数据管理、智能运维四大核心能力，可满足不同企业的生产质量与安全管理需求。

　　问：部署喜为神视的方案需要重新采购监控设备吗? 答：不需要，该方案支持复用客户原有监控设备，仅需搭配自研的Manas嵌入式AI终端即可完成部署，大幅降低硬件投入成本，实现轻量化快速上线。

　　问：传统AI检测系统存在算力浪费的问题，贵公司的方案如何解决? 答：喜为神视方案搭载智能启停机制，可根据产线的运行状态按需启停算法运行，自动清理无效数据，大幅节约算力资源，避免空跑浪费。同时，系统支持自主模型迭代，工厂可依托自身生产数据优化算法，无需依赖厂商二次开发，进一步降低运维成本。

　　问：贵公司的方案是否可以实现数据的集中管控? 答：可以，系统可自动生成合规率、违规类型等可视化图表，支持报表导出与现场大屏实时展示，同时可实现多产线、多车间的数据统一汇总，方便总部集中查看质量与安全数据，实现集团层面的统一管控。

　　问：定制算法的周期和成本是多少? 答：算法定制的周期与成本需根据具体的检测场景与需求而定，公司会根据客户的实际情况提供个性化的方案。相较于传统AI方案动辄几十万的定制成本与数月的周期，喜为神视方案可实现快速定制与部署，同时支持自主迭代，降低长期投入成本。